将數字孿生(Born)的(Of)應用(Use)從離線模拟分析推動到(Arrive)在(Exist)線規劃支持。以(By)儲氣庫實際運行工況爲(For)基礎,建立仿真算法驗證過程所見即所得,在(Exist)線計算過程清晰可見。
數字孿生(Born)與機理模型的(Of)動态化結合。将數字孿生(Born)的(Of)應用(Use)從離線模拟分析推動到(Arrive)在(Exist)線規劃支持。以(By)儲氣庫實際運行工況爲(For)基礎,建立仿真算法驗證過程所見即所得,在(Exist)線計算過程清晰可見。
數字孿生(Born)在(Exist)線運行實時(Hour)工況數據。将機理模型、機器學習模型等,與實時(Hour)數據實現有效的(Of)融合。用(Use)于(At)在(Exist)線決策支持,幫助生(Born)産操作(Do)、生(Born)産管理人(People)員在(Exist)操作(Do)、維護和(And)支持期間的(Of)規劃和(And)決策。通過動态化的(Of)模型的(Of)加入,讓孿生(Born)具備預測性維護、智能規劃等新型應用(Use)。
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